核心工程能力

我们构建的系统

为制造企业、EPC 承包商和能源资产运营商打造的关键任务软件架构,具备极高可靠性与零数据丢失保障。

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能源管理系统 (EMS)

为储能电站 (BESS)、光伏、光储充混合微电网及工商业用能场景量身打造 EMS。提供实时监测、远程遥控、充放电策略调度、报警矩阵自动处理及资产寿命分析。

BESSSolar & HybridSchedulingDispatch ModesFault Matrix
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系统架构体系

连接物理硬件与智能决策的软件桥梁

Array Dynamic 构建全套软件架构,将底层物理能源设备连接至边缘本地控制、高吞吐云端数据管道及调度运营应用。

物理硬件层

连接的能源资产与工业硬件

电池储能系统 (BESS)、功率控制单元 (PCU)、储能变流器 (PCS)、电池管理系统 (BMS)、光伏逆变器、电表、充电桩及工业控制器。

BESSBattery Storage
PCUPower Control Units
PCSInverters & Converters
BMSBattery Management
SolarPV Inverters
MetersGrid Meters
EV ChargersCharging Hubs
ControllersPLC & Sensors
Industrial Fieldbuses:
Modbus TCP / RTUCAN BusRS485 / SerialDry ContactsIndustrial Ethernet
Array Dynamic 核心软件层

边缘网关与协议标准化引擎

设备驱动适配器、规范化信号字典 (~677 个信号)、离线断网自愈的本地 SQLite 环形缓冲区 (Store-and-Forward)、指令接口与协议确定性转换。

Protocol Drivers

Modbus TCP/RTU, CAN & MQTT adapters mapping raw device registers into typed data structures.

Signal Normalization

Canonical ~677 point dictionary with SunSpec semantic overlay, standardizing multi-vendor BESS & PCUs.

Store-and-Forward Buffer

Decoupled sampling loop writing to local SQLite ring buffer. 0% telemetry loss during LTE/WAN outages.

Local Autonomous Logic

Deterministic local failovers, peak shaving control modes, and RevPi Linux edge execution.

应用与云端智能层

边缘、云端与运营调度平台

集中式 EMS 平台、高吞吐时序数据管道 (IoTDB/Timescale)、远程调度与定值下发、自动故障矩阵、AI 能源洞察与运维可视化大屏。

Central EMS Platform

Multi-site supervisory dispatch, setpoint controls, and automated alarm handling.

Time-Series Pipelines

Scalable ingestion into IoTDB & TimescaleDB for continuous high-frequency storage.

AI & Energy Intelligence

Generation & load forecasting, anomaly detection, and predictive degradation insights.

Operator Dashboards & APIs

Real-time web consoles, role-based access control (RBAC), and REST/WebSocket APIs.

现场工程实绩

真实工业工程案例

以真实的工业部署项目,展示我们在设备集成、边缘韧性及通信协议工程方面的扎实能力。

储能与 EMS 系统架构
677+Normalized Signals

Powers2Go 储能电站 (BESS) 平台

现场工程痛点

一个覆盖变流器 PCS、电池簇、暖通空调、消防、计量电表及 STS 静态切换开关的复杂 BESS 现场,各子系统命名混乱无统一规范,设备 ID 在 MQTT Topic 与 JSON 报文中重复,Topic 层级深度不一致导致通配符订阅失效。

实施工程方案

在 ~677 个遥测信号上构建了统一的规范化信号体系 — MySQL 中采用 snake_case,IoTDB 中采用对齐 SunSpec 的路径,以及带版本控制的 MQTT Topic。开发了部署于 Kunbus RevPi 的 Python 边缘代理 ems-edge,在发布前完成异构设备的数据归一化,极大降低了网络带宽开销。

边缘固件与遥测可靠性
0%Data Loss (LTE Outages)

Zynxpower 功率控制单元 (PCU)

现场工程痛点

储能设备制造商需从部署于偏远地区、通过不稳定蜂窝网络连接的 PCU 硬件获取高可靠遥测数据。标准 QoS 1 MQTT 发布在断网时造成消息积压,恢复时严重丢失关键运行帧。

实施工程方案

架构了离线本地存储转发 (Store-and-Forward) 遥测固件。将高频采样循环与网络发布循环彻底解耦,将 498 个信号的数据实时写入本地 SQLite 环形缓冲区。当蜂窝网络中断时,数据在本地安全积压并在联网后按序重放补录,彻底消除了 LTE 断连期间的数据丢失 (0% 数据丢失)。

Discuss Hardware Integration & Case Studies
系统处于活跃状态 // PCU-BESS 实时遥测

高精度边缘遥测与硬件交互控制

实时状态监控、定值下发及本地存储转发,专为在不稳定网络环境下的工业级全天候连续运行而设计。

初始化遥测数据流
Visualisation of energy flow across an optimised industrial power grid
电网状态
标准工作状态 // 同步率 99.8%

边缘实时遥测与本地缓冲区流

状态:现场实时遥测
PCU 集成通信核心
v2.4.1 [RevPi / Linux]
> 正在扫描 Modbus TCP/RTU 及 CAN 总线... 正常
> 正在接入 SunSpec BESS 遥测点位 (677 信号)... 正常
> 本地 SQLite 环形缓冲区:0 个未提交帧
> 蜂窝网络连接稳定 // QoS 1 Broker 握手:成功
> 有功功率定值下发:450.0 kW (电网同步已确认)
负荷与用电需求优化
历史负荷 (kW)预测需求 (kW)
功率转换与电能流向
BESS 储能簇 01 (SoC: 84%)84%
电网输出定值450.0 kW
边缘网关时钟同步
端到云往返延迟
1.8ms
遥测可用率
100% (0% Loss)
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