Was wir entwickeln
Spezialisierte Softwarearchitekturen für Hersteller, EPCs und Energiebetreiber, die extreme Zuverlässigkeit, deterministische Steuerung und null Datenverlust erfordern.
Energiemanagementsysteme (EMS)
Entwurf und Entwicklung kundenspezifischer EMS-Plattformen für BESS, Solar, Hybrid- und C&I-Anlagen. Echtzeit-Monitoring, Fernsteuerung, Fahrplan-Steuerung, automatisiertes Fehlermanagement und Asset-Lebenszyklusanalysen.
Diese Kompetenz anfragenDie Brücke zwischen Hardware & Intelligenz
Array Dynamic entwickelt die komplette Software-Ebene, die physische Energieanlagen mit lokaler Edge-Steuerung, performanten Cloud-Pipelines und Betreiber-Applikationen verbindet.
Vernetzte Energie-Assets & Industrie-Hardware
Batterie-Energiespeichersysteme (BESS), Power Control Units (PCU), Power Conversion Systems (PCS), Batteriemanagementsysteme (BMS), Solar-Wechselrichter, Energiezähler, EV-Ladestationen und Industriesteuerungen.
Edge-Gateway & Protokoll-Normalisierungs-Engine
Gerätetreiber-Adapter, kanonische Signalabbildung (~677 Signale), ausfallsichere lokale SQLite-Pufferung (Store-and-Forward), Befehlsschnittstellen und deterministische Protokollübersetzung.
Protocol Drivers
Modbus TCP/RTU, CAN & MQTT adapters mapping raw device registers into typed data structures.
Signal Normalization
Canonical ~677 point dictionary with SunSpec semantic overlay, standardizing multi-vendor BESS & PCUs.
Store-and-Forward Buffer
Decoupled sampling loop writing to local SQLite ring buffer. 0% telemetry loss during LTE/WAN outages.
Local Autonomous Logic
Deterministic local failovers, peak shaving control modes, and RevPi Linux edge execution.
Edge, Cloud & Betriebs-Plattformen
Zentrale EMS-Plattformen, hochperformante Zeitreihen-Pipelines (IoTDB/Timescale), Sollwert-Fernsteuerung, automatisierte Störungsmatrix, Energie-Intelligenz und Monitoring-Dashboards.
Central EMS Platform
Multi-site supervisory dispatch, setpoint controls, and automated alarm handling.
Time-Series Pipelines
Scalable ingestion into IoTDB & TimescaleDB for continuous high-frequency storage.
AI & Energy Intelligence
Generation & load forecasting, anomaly detection, and predictive degradation insights.
Operator Dashboards & APIs
Real-time web consoles, role-based access control (RBAC), and REST/WebSocket APIs.
Echte industrielle Fallstudien
Reale Implementierungen, die unsere Hardware-Integration, Edge-Resilienz und Protokoll-Kompetenz belegen.
Powers2Go BESS-Plattform
Ein BESS-Projekt über PCS, Batterieracks, HVAC, Brandschutz, Zähler und STS-Subsysteme besaß kein einheitliches Signalvokabular. Unterschiedliche Bezeichnungen, doppelte Geräte-IDs und inkonsistente MQTT-Topictiefen verhinderten ein geordnetes Monitoring.
Entwicklung einer kanonischen Signalarchitektur über ~677 Messpunkte — snake_case in MySQL, SunSpec-orientierte Pfade in IoTDB und versionierte MQTT-Topics. Ergänzt durch ems-edge, einen Python-Edge-Agenten auf Kunbus RevPi, der heterogene Telemetrie vor dem Senden normalisiert und Bandbreite massiv einspart.
Zynxpower Power Control Unit (PCU)
Ein OEM für Energiespeicher benötigte zuverlässige Telemetrie von PCU-Einheiten mit begrenzten Hardwareressourcen über instabile Mobilfunkverbindungen. Standard-QoS-1-MQTT-Publishing staute sich und führte bei LTE-Abbrüchen zu Datenverlusten.
Implementierung einer Store-and-Forward-Telemetriearchitektur. Wir entkoppelten die Hochfrequenz-Abtastung vom Sendezyklus und speicherten einen 498-Signalkatalog in einem lokalen SQLite-Ringpuffer. Bei Netzverlust puffert das Gateway die Daten und sendet sie bei Wiederverbindung lückenlos nach — 0 % Datenverlust.
Präzise Edge-Telemetrie & Hardware-Steuerung
Echtzeit-Zustandsüberwachung, Sollwertvorgaben und Store-and-Forward-Pufferung für den zuverlässigen Dauerbetrieb unter instabilen Netzbedingungen.
Telemetriestrom initialisieren